基于CiteSpace可视化分析代谢组学在中医药领域的研究现状及趋势＊

目的 应用可视化方法分析代谢组学在中医药领域的现状及趋势。方法 检索中国知网数据库（CNKI）和Web of Science 核心合集数据库2021年3月15日之前收录的中医药领域代谢组学研究的相关文献，应用CiteSpace软件对纳入的文献进行关键词、作者、研究机构等内容进行可视化分析。结果 共纳入中文文献247篇，英文文献350篇。文献数量在波动中迅速上升。中、英文文献作者合作网络显示，张爱华是中医药领域代谢组学研究发文量最多的作者，并形成了核心研究团队。发文机构显示，中国医学科学院是该领域的重要研究机构，机构间合作紧密。中、英文文献关键词分析显示，研究内容主要集中在核磁共振、代谢标记物、冠心病、质谱技术、代谢通路等相关领域。结论 中医药领域代谢组学研究的热点主要为中医药治疗代谢性疾病的机制研究。研究趋势为卵泡代谢组学研究及中药有效成分的研究。     

某二级公立医院员工满意度与影响因素分析

目的:通过调查、分析某二级公立医院员工满意度现状及影响因素,为探寻提升员工满意度路径提供依据。方法:按分层随机抽样法,抽取医院276名员工进行满意度问卷调查,对搜集到的数据进行统计分析。结果:医院员工满意度为(71.26±8.57)分;各维度评分中得分最高的是"领导与管理"维度,为(15.52±2.02)分;最低的是"薪酬与福利"维度,为(12.57±2.77)分。学历和岗位是影响该院员工满意度的主要因素。结论:医院员工满意度处于一般水平,医院应从健全薪酬福利机制、做好职业规划、重视不同群体需求、营造文化氛围等路径入手,提升员工满意度。     

针刺治疗慢性疼痛的功能磁共振研究述评＊

目的基于针刺治疗慢性疼痛的功能磁共振(Functional magnetic resonance imaging,fMRI)文献进行述评,为针刺治疗慢性疼痛的机制研究提供思路和借鉴。方法对近10年针刺治疗慢性疼痛的fMRI研究进行回顾,依据病种选择、样本量计算、试验设计、研究结果四方面内容进行述评,分析并总结当前研究现状。结果偏头痛、膝骨关节炎和下腰痛是目前研究中涉及频次最高的3个病种。受试者的疾病亚型、年龄段、利手习惯及fMRI禁忌症在研究中基本都保证了一致性和规范性。但多数研究仍存在样本量计算方式不明确的问题。对照组设置主要包括标准对照、无效对照和安慰对照。针刺效应因素在各研究间存在较大差异。研究中结局指标包括疾病特异性量表、疼痛评分及心理、精神状态的评估。fMRI设计以静息态和单一任务态设计为主,多任务fMRI研究相对较少。研究证实针刺可调节疼痛处理网络的功能连接,有效建立心理物理疼痛稳态。结论运用fMRI探讨针刺治疗慢性疼痛作用机制的研究成果丰硕,未来可通过扩大病种的选择,完善质量控制,关注针刺效应影响因素,丰富数据处理手段,借鉴多学科任务设计方式等方式,促进针刺疗慢性疼痛机制研究的进一步发展。     

人工智能在中医药领域的应用进展及现状思考

人工智能（Artificial Intelligence，AI）的蓬勃兴起为现代社会带来了前所未有的机遇，中医药是中华民族传承千年的文化瑰宝。随着人工智能技术不断在中医药领域的科技创新中崭露头角，二者的融合不断加深，人工智能在中医药领域的发展前景、争议挑战也引发了诸多思考。本文将从人工智能在中医药领域的应用入手，对人工智能辅助中医诊断、智能决策与数据挖掘、健康管理及中草药现代化研究等方面，就近年来国内外研究进展进行总结与分析，以期为AI视域下实现中医药现代化、智能化赋能。     

SALAD‐BAAR: A numerical risk score for hospital admission or emergency department presentation in ambulatory patients with cardiovascular disease

BackgroundWhile many interventions to reduce hospital admissions and emergency department (ED) visits for patients with cardiovascular disease have been developed, identifying ambulatory cardiac patients at high risk for admission can be challenging.HypothesisA computational model based on readily accessible clinical data can identify patients at risk for admission.MethodsElectronic health record (EHR) data from a tertiary referral center were used to generate decision tree and logistic regression models. International Classification of Disease (ICD) codes, labs, admissions, medications, vital signs, and socioenvironmental variables were used to model risk for ED presentation or hospital admission within 90 days following a cardiology clinic visit. Model training and testing were performed with a 70:30 data split. The final model was then prospectively validated.ResultsA total of 9326 patients and 46 465 clinic visits were analyzed. A decision tree model using 75 patient characteristics achieved an area under the curve (AUC) of 0.75 and a logistic regression model achieved an AUC of 0.73. A simplified 9‐feature model based on logistic regression odds ratios achieved an AUC of 0.72. A further simplified numerical score assigning 1 or 2 points to each variable achieved an AUC of 0.66, specificity of 0.75, and sensitivity of 0.58. Prospectively, this final model maintained its predictive performance (AUC 0.63–0.60).ConclusionNine patient characteristics from routine EHR data can be used to inform a highly specific model for hospital admission or ED presentation in cardiac patients. This model can be simplified to a risk score that is easily calculated and retains predictive performance.     

染料木黄酮对前列腺癌细胞增殖、迁移和侵袭的影响及机制

本研究拟探讨染料木黄酮对前列腺癌细胞LNCaP和CWR22RV1的增殖、迁移和侵袭能力的影响。一、材料与方法1.材料:前列腺癌细胞株LNCaP和CWR22RV1(中国科学院上海生命科学研究院);Genistein(天津科瑞泰科技有限公司);RPMI 1640、胎牛血清(FBS)、胰蛋白酶(美国Gibco公司);E-钙黏蛋白(E-cadherin)、N-钙黏蛋白(N-cadherin)、波形蛋白(Vimentin,Abcam公司);聚氰基丙烯酸正丁酯(BCA)试剂盒、十二烷基硫酸钠-聚丙烯酰胺凝胶电泳(SDS-PAGE)上样缓冲液(×5)及蛋白质印迹法(Western blot)试剂盒(上海市碧云天生物公司);2.实验方法:采用噻唑蓝(MTT)实验、划痕实验和Transwell实验检测Genistein对细胞增殖、迁移及侵袭能力的影响。采用Western blot检测E-cadherin、N-cadherin、Vimentin、CD44和Oct-4的表达水平。     

病房护士发生职业性肌肉骨骼疾患工作场所的MAPO指数评估及影响因素分析

目的评估病房手工搬运患者护士发生职业性肌肉骨骼疾患(WMSDs)工作场所的MAPO指数,并了解工作场所中WMSDs发生的影响因素。方法采用便利抽样法,于2019年3—5月选取某三甲医院26个病区的317名护士为研究对象。以一般资料调查表、MAPO评估方法、米尺为研究工具,采用现场调查和测量法,对病房手工搬运患者护士发生WMSDs工作场所的情况进行综合评估。依据MAPO指数将病区分为红灯、黄灯、绿灯3个风险等级,亮黄灯代表有必要执行中期和长期干预计划,亮红灯意味着必须执行短期干预计划。对病房手工搬运患者护士发生WMSDs的影响因素采用多因素Logistic回归分析。结果本研究共发放问卷317份,回收有效问卷265份,有效回收率为83.6%。265名病房护士中,76.2%(202/265)的护士发生WMSDs。有13个(50.0%,13/26)病区亮红灯,包含158名(59.6%,158/265)护士;6个(23.1%,6/26)病区亮黄灯,包含92名(34.7%,92/265)护士;7个(26.9%,7/26)病区亮绿灯,包含15名(5.7%,15/265)护士。多因素Logistic回归分析显示,MAPO指数和病房分值是病房护士发生WMSDs的影响因素(OR值分别为1.056、1.571;P<0.05)。结论病房护士工作场所发生WMSDs的风险较高,建议从病床类型、床间距、辅助设备、护理人力资源配置和职业防护培训方面入手来减少护士WMSDs的发生。     

基于CT图像的评分模型预测食管鳞癌喉返神经旁淋巴结转移风险

目的:基于原发肿瘤及淋巴结CT特征建立评分模型预测食管鳞癌患者喉返神经旁淋巴结(RLN-LN)转移风险。方法:回顾性收集2014年1月至2019年12月于北京大学肿瘤医院行食管癌根治术并清扫RLN-LN的92例食管鳞癌患者。根据术后淋巴结病理结果分为RLN-LN转移组(n=37)和非转移组(n=55)。评估术前CT图像,记录食管癌患者年龄、性别、分化程度、肿瘤位置、肿瘤大小(肿瘤长度、肿瘤厚度、厚度/长度)、RLN-LN大小(淋巴结短径、长径、短径/多平面重建(MPR)最长径]。采用多元logistic回归筛选独立预测因子并建立评分模型,采用ROC曲线评估评分模型及独立预测因子诊断RLN-LN转移的效能,采用Z检验比较曲线下面积(AUC)的差异。应用Hosmer-Lemeshow检验和校准曲线评估模型拟合度。结果:肿瘤位置、肿瘤长度、RLN-LN短径、短径/MPR最长径是RLN-LN转移的独立预测因子,其诊断RLN-LN转移的AUC分别为0.586、0.705、0.831、0.777。基于以上4个CT特征建立评分模型,评分模型诊断RLN-LN转移的AUC为0.903(95%CI 0.846~0.959),优于各单一CT特征(Z=5.812,P<0.001;Z=2.161,P=0.030;Z=2.929,P=0.003;Z=4.052,P<0.001)。拟合优度Hosmer-Lemeshow检验结果显示P=0.555,校准曲线提示评分模型预测RLN-LN转移风险与实际转移风险之间具有良好的一致性。结论:基于CT图像的评分模型有助于食管鳞癌RLN-LN转移状态危险分层。